.. _examples_backend: 后端示例 ============ 本章节提供了启动 HRAG 对应后端功能的示例。具体代码在 ``src/backend`` 中。 data_search_services.py ----------------------- 数据搜索服务,聚合多种数据库的搜索能力。 **功能描述**: - 提供统一接口访问Elasticsearch、Milvus和Neo4j - 支持关键词搜索、向量搜索和图谱搜索 **API端点**: .. list-table:: :widths: 20 30 50 :header-rows: 1 * - 端点 - 方法 - 描述 * - ``/milvus/services`` - POST - Milvus向量数据库搜索 * - ``/neo4j/services`` - POST - Neo4j图谱数据库搜索 * - ``/elasticsearch/services`` - POST - Elastic关键词搜索 .. raw:: html
API 端点示例

POST http://0.0.0.0:1242/milvus/services

用于Milvus向量检索的 API 端点

**请求示例**: .. code-block:: json { "query": "搜索查询", "retrieval_setting": { "milvus_collection": "collection_name", "top_k": 5, "score_threshold": 0.6 } } deepwriter_services.py ---------------------- 深度写作服务,根据查询生成结构化报告。 **功能描述**: - 基于检索到的文档生成详细报告 **API端点**: .. list-table:: :widths: 20 30 50 :header-rows: 1 * - 端点 - 方法 - 描述 * - ``/deepwriter/retrieval`` - POST - 根据查询生成详细报告 .. raw:: html
API 端点示例

POST http://0.0.0.0:1244/deepwriter/retrieval

用于根据查询生成详细报告的 API 端点

**请求示例**: .. code-block:: json { "knowledge_id": "知识库ID", "query": "报告主题" } multi_hop_services.py --------------------- 多跳问答服务,支持通过多轮检索和推理回答复杂问题。 **功能描述**: - 提供基于RAG的文档检索功能 - 支持多跳问答流程,可组合多个工具进行信息检索 - 包含网页搜索功能,可获取网页内容并解析 **API端点**: .. list-table:: :widths: 20 30 50 :header-rows: 1 * - 端点 - 方法 - 描述 * - ``/web_search`` - POST - 使用Serper API进行网页搜索并返回内容 * - ``/milvus_retrieval`` - POST - 从Milvus向量数据库检索相关文档 * - ``/multi_hop_qa`` - POST - 执行多跳问答流程,组合多个工具获取最终答案 .. raw:: html
API 端点示例

POST http://0.0.0.0:1246/multi_hop_qa

用于执行多跳问答流程的 API 端点

**请求示例**: .. code-block:: json { "query": "多跳问题示例", "max_rounds": 3, "selected_tools": ["rag_retrieve"], "retrieval_setting": { "milvus_collection": "challenge_data", "top_k": 3, "score_threshold": 0.5 } } **启动方式**: 所有服务均可使用以下命令启动: .. code-block:: bash python src/backend/<服务文件名>.py 服务默认监听所有网络接口(0.0.0.0),端口号通过各自配置获取,详见 :ref:`backend_configuration` 。